图片来源：联想官方
文｜肖漫
编辑｜袁斯来
人工智能正对每款硬件产品进行重塑，平板电脑也不例外。
近一年来，众多制造商不断为平板电脑增添AI功能，诸如会议纪要、内容概括、语言互译、图像生成、文件处理等特性接连被引入产品。然而，多数所谓的AI平板，本质上仍是在传统平板基础上叠加了一层AI应用：用户打开一个界面，输入问题，随后获取答案。
AI被放置于平板之中，却尚未真正融入平板的操作系统与交互流程。
在联想看来，这并非真正的AI平板。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖指出，AI平板真正的变革并非增添几项AI功能，而是对设备本身进行重新设计。他将行业中常见的“在设备上安装AI应用程序”称为“+AI”，而联想追求的是“AI+”：从系统设计之初，就让AI成为设备的内在组成部分。
这一区别听似拗口，但落实到产品上，差异显著。
例如大学生上课的场景。联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可预告了未来AI平板与天禧AI结合的一些关键应用场景——学生进入教室后，平板能依据课程表提前准备相关知识点；上课时，用户可用手写笔记录、录音，也能用手机拍摄；下课后，AI再将录音、课件、截图以及用户圈选的内容整合，形成一份融合了个人对知识点理解的优化版、包含声音、图片、视频的定制化完整课堂笔记。
在此过程中，AI不再只是一个被激活的功能，而是贯穿了整个任务链条。联想将这类产品定义为“AI+产品”，而非“+AI产品”。
这也是当前AI平板真正需要攻克的难题：模型已进驻设备，但AI究竟能否深入设备的系统、应用及交互链路。
AI公司与硬件公司双向奔赴
过去两年，大模型更多是作为手机和电脑里的一个应用程序存在，用户打开它，输入问题，获取答案。但当智能体开始替用户执行任务，模型能力不再仅限于问答，它还能知晓用户正在浏览什么、设备中存储了哪些信息，以及哪些应用和服务可以被调用。
这也是AI公司开始向硬件端寻找落地场景的原因。9月16日，搭载豆包手机助手的努比亚NaviX Ultra正式发售。9月22日，阿里云旗下无影团队研发QwenBook的消息也被曝光，产品形态接近平板电脑。
当豆包、千问这类AI公司开始涉足硬件，一个疑问摆在了传统硬件厂商面前：如果未来最重要的能力是智能体，那么拥有模型的公司为何不能直接找一家原始设计制造商（ODM）把硬件做出来？
联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华认为，大模型能力会日益趋同，真正关键的反而是大模型如何与端侧异构算力、全局硬件以及应用调度相结合。硬件公司的优势在于，能让AI对硬件和软件进行全局调度，并根据真实用户场景持续调整体验。
联想给出的答案是“端-边-云”的混合式AI技术架构。
9月初，天禧AI 4.3开始正式部署这一架构。联想认为，部分数据和任务适合在端侧、边侧完成，这样既能保护隐私，也能降低对云端Token的依赖；更复杂、更泛化的任务则交给云端处理。
这背后的判断是，未来的个人AI不会完全运行在云端，而会分布在用户自己的个人电脑、平板、手机以及其他设备上。
在联想的设想中，个人电脑、手机、平板并非三个孤立的AI设备。它们共享知识库、上下文和记忆，也能互相调用算力和能力。用户在平板上发起一个任务，可以调用个人电脑的算力和资料，再将结果返回平板。
从这个角度看，平板并非联想AI战略中一个孤立的产品。
平板重新寻找自身定位，联想亦是如此
平板电脑过去一直未能完全确立其独立定位。它比手机大，却没有手机那么便携；它比个人电脑轻，却没有个人电脑那么强的生产力。其最成熟的场景长期集中在视频、阅读和教育领域。
张华认为，过去平板更多承担内容消费功能，生产力属性偏弱；到了AI时代，生产力和内容消费这两个属性会变得同等重要。
张华将AI平板称为“AI天生的容器”，原因并非平板拥有某个独特的AI技术，而是它同时具备大屏幕、长续航、便携性以及语音、手写笔、键盘等多种交互方式。AI出现后，这些过去看似分散的能力开始被重新组合，平板的形态则是容纳这场交互升级的最佳载体。
过去大家认为用平板看视频就够了。现在有了AI之后，用平板进行创作时，可以一边用AI生成内容，一边用手写笔记录思维导图。如果此时是小屏幕，操作不便。对于大屏幕，我们需要无界画布来进行操作和互动，让AI实现更好的全局协同与整体协调，让任务完成得更出色。
IDC数据显示，2026年中国GenAI平板出货量将达到112万台，占平板市场的35.6%，同比增长68.4%。AI已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心抓手之一。
但跨应用权限、智能体长期记忆和数据隐私，仍然是平板等AI硬件落地的主要瓶颈，这也是AI公司开始进入硬件后必须面对的问题。
AI进入硬件之后，真正的竞争不会简单地变成“AI公司做硬件”或“硬件公司做AI”。更深层的变化是，终端硬件正从承载AI的工具，转变为AI本身执行任务的环境。
过去的硬件竞争，核心在于屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计；下一阶段，竞争还会延伸至系统、算力调度、应用生态、用户数据、智能体权限以及跨设备协同。
这也是传统硬件公司与AI公司真正开始交汇之处：前者需要补齐模型和软件能力，后者则需要进入硬件、系统和应用生态，而AI平板只是这场变革的其中一个切入点。
